تأثیر تعاملات مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیامدهای سازمانی
کلمات کلیدی:
تعاملات مدیریت منابع انسانی, پیامدها, سیستمهای تعاملی, بهبود تصمیمات منابع انسانی , هوش مصنوعیچکیده
هدف این پژوهش بررسی تأثیر تعاملات مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیامدهای سازمانی شامل بهرهوری عملیاتی، بهبود تصمیمات منابع انسانی و ارزشآفرینی منابع انسانی در کارکنان وزارت کشور بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی ـ پیمایشی و همبستگی بود. جامعه آماری شامل کارکنان وزارت کشور بود که بر اساس فرمول کوکران، 270 نفر به روش تصادفی انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامه محققساخته بر مبنای طیف پنجدرجهای لیکرت بود. روایی پرسشنامه با تحلیل عاملی تأییدی و پایایی آن با آلفای کرونباخ بررسی و تأیید شد. برای تحلیل دادهها از نرمافزارهای SPSS-27 و SMART-PLS و روش مدلیابی معادلات ساختاری استفاده گردید. نتایج نشان داد تعاملات مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی دارای ابعاد اصلی شامل الگوریتمهای تعاملی در غربالگری و استخدام، ارزیابی عملکرد پویا، تعامل کارمند با سیستم یادگیری و توسعه و سیستم تعاملی برنامهریزی منابع انسانی است. یافتهها نشان داد این تعاملات تأثیر مستقیم و معناداری بر پیامدهای سازمانی دارند. ضریب مسیر تعاملات مبتنی بر هوش مصنوعی بر بهبود تصمیمات منابع انسانی برابر با 0.70، بر ارزشآفرینی منابع انسانی برابر با 0.64 و بر بهرهوری عملیاتی برابر با 0.62 بود. همچنین مقادیر آماره t برای هر سه مسیر بالاتر از 1.96 به دست آمد که بیانگر معناداری روابط در سطح اطمینان 95 درصد است. شاخصهای برازش مدل شامل AVE، CR و آلفای کرونباخ نیز مطلوب ارزیابی شد و برازش مناسب مدل مفهومی پژوهش را تأیید کرد. یافتههای پژوهش نشان داد پیادهسازی سیستمهای تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی میتواند از طریق خودکارسازی فرایندها، افزایش شفافیت و استانداردسازی تصمیمات، زمینه ارتقای بهرهوری عملیاتی، بهبود کیفیت تصمیمات منابع انسانی و خلق ارزش راهبردی برای سازمان را فراهم سازد. بنابراین، استفاده هدفمند از فناوریهای هوش مصنوعی میتواند نقش مهمی در تحول دیجیتال مدیریت منابع انسانی و ارتقای عملکرد سازمانی ایفا کند.
دانلودها
مراجع
Akbari Emami, S., Jamipour, M., & Fathi, S. (2023). Designing a Framework for Applying Artificial Intelligence in Human Resource Management: An Exploratory Approach. Sustainable Human Resource Management, 5(9), 263-284.
Bankins, S., & Formosa, P. (2020). When AI Meets PC: Exploring the Implications of Workplace Social Robots and a Human-Robot Psychological Contract. European Journal of work and organizational psychology, 29(2), 215-229. https://doi.org/10.1080/1359432X.2019.1620328
Basu, S., Majumdar, B., Mukherjee, K., Munjal, S., & Palaksha, C. (2023). Artificial Intelligence-HRM Interactions and Outcomes: A Systematic Review and Causal Configurational Explanation. Human Resource Management Review, 33(1), 100893. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100893
Brock, J. K. U., & Von Wangenheim, F. (2019). Demystifying AI: What Digital Transformation Leaders Can Teach You about Realistic Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 110-134. https://doi.org/10.1177/1536504219865226
Chowdhury, S., Dey, P., Joel-Edgar, S., Bhattacharya, S., Rodriguez-Espindola, O., Abadie, A., & Truong, L. (2023). Unlocking the Value of Artificial Intelligence in Human Resource Management through AI Capability Framework. Human Resource Management Review, 33(1), 100899. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100899
Connelly, C. E., Fieseler, C., Cerne, M., Giessner, S. R., & Wong, S. I. (2021). Working in the Digitized Economy: HRM Theory and Practice. Human Resource Management Review, 31(1), 100762. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2020.100762
Etemadi, M., Chitsaz, E., Koushki, S., & Jafari, S. M. A. (2024). Artificial Intelligence versus Human-Guided Methods in Human Resource Recruitment Evaluation: A Meta-Synthesis of Advantages and Disadvantages. Sustainable Human Resource Management, 6(11), 1-10.
Faulds, D. J., & Raju, P. S. (2021). The Work-from-Home Trend: An Interview with Brian Kropp. Business Horizons, 64(1), 29. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2020.10.005
Fountaine, T., McCarthy, B., & Saleh, T. (2019). Building the AI-Powered Organization. Harvard business review, 97(4), 62-73.
Margherita, A. (2022). Human Resources Analytics: A Systematization of Research Topics and Directions for Future Research. Human Resource Management Review, 32(2), 100795. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2020.100795
Mikalef, P., & Gupta, M. (2021). Artificial Intelligence Capability: Conceptualization, Measurement Calibration, and Empirical Study on Its Impact on Organizational Creativity and Firm Performance. Information & Management, 58(3), 103434. https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103434
Ogbeibu, S., Emelifeonwu, J., Pereira, V., Oseghale, R., Gaskin, J., Sivarajah, U., & Gunasekaran, A. (2024). Demystifying the Roles of Organizational Smart Technology, Artificial Intelligence, Robotics and Algorithms Capability: A Strategy for Green Human Resource Management and Environmental Sustainability. Business Strategy and the Environment, 33(2), 369-388. https://doi.org/10.1002/bse.3495
Oracle, & Future, W. (2019). Global Research Highlights How AI Is Changing the Relationship between People and Technology at Work. https://www.oracle.com/corporate/pressrelease/robots-at-work-101519.html
Rajabi Farjad, H., & Atapour, M. (2022). The Effect of Electronic Human Resource Management on Talent Management in the Iranian Space Research Institute. Scientific Quarterly Journal of Standard and Quality Management, 12(2), 102-131.
Rajaei, Z., Nouforasti, F., Heidarnia, Z., & Mohimi, Z. (2023). Application of Artificial Intelligence in Human Resource Management. Scientific Quarterly Journal of NAJA Human Resources, 17(73), 39-79.
Ransbotham, S., Khodabandeh, S., Kiron, D., Candelon, F., Chu, M., & LaFountain, B. (2020). Expanding AI's Impact with Organizational Learning.
Sadeghi, H., Asgari, V., & Elahiari, N. (2025). The Role of Human Resource Management and Artificial Intelligence in Agile and Resilient Supply Chains (Case Study: Hospitality Industry of Isfahan City). Third National Conference on the Modern Management Student Branch in the Age of Artificial Intelligence, Tehran. https://en.civilica.com/doc/2350311/
Saini, H., & Tarkar, P. (2022). Artificial Intelligence in Human Resource Practices with Challenges and Future Directions. In Handbook of Research on Innovative Management Using AI in Industry 5.0 (pp. 222-230). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-8497-2.ch015
Sharifi, A. R., Pashayi Samar, M., & Talashan, M. (2025). The Role of Artificial Intelligence in Transforming Human Resource Management. 1st International Conference on Management and Technology Engineering, https://civilica.com/doc/2324148/
Shin, H. H., Choi, S., & Kim, H. (2025). Artificial Intelligence (AI) in Human Resource Management (HRM): A driver of organizational dehumanization and negative employee reactions. International Journal of Hospitality Management, 131, 104230. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2025.104230
Sithambaram, R. A., & Tajudeen, F. P. (2023). Impact of Artificial Intelligence in Human Resource Management: A Qualitative Study in the Malaysian Context. Asia Pacific Journal of Human Resources, 61(4), 821-844. https://doi.org/10.1111/1744-7941.12356
Subrahmanyam, S. (2025). Role of Artificial Intelligence in Re-Inventing Human Resource Management (HRM) 2.0. In (pp. 243-264). https://doi.org/10.4018/979-8-3693-8679-8.ch012
Sucipto, H. (2024). The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Human Resource Management Practices. Management Studies and Business Journal (PRODUCTIVITY), 1(1), 138-145. https://doi.org/10.62207/xey9mx18
Tak, M. (2025). Artificial Intelligence in Human Resources: Strategic Transformation in Talent Acquisition and Management.
Tanantong, T., & Wongras, P. (2024). A UTAUT-Based Framework for Analyzing Users' Intention to Adopt Artificial Intelligence in Human Resource Recruitment: A Case Study of Thailand. Systems, 12(1), 28. https://doi.org/10.3390/systems12010028
Temjanovski, R., Loku, A., & Bezovski, Z. (2025). Transforming Human Resource Management in Healthcare: The Role of Artificial Intelligence and Industry 5.0. Journal of Economics, 10(1), 54-71.
Vrontis, D. (2021). Artificial Intelligence, Robotics, Advanced Technologies, and Human Resource Management: A Systematic Review. The International Journal of Human Resource Management, 1(2), 1-30.
دانلودها
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Mohamad Mirzaeikhales (Author); Alireza Rousta; Azadeh Ashrafi, Hassan Soltani (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.